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Clasificador óptico de cinta multihaz con IA
Recomendación:
Verduras congeladas como judías verdes, cebollas, pimientos, maíz, pepinos, patatas, hortalizas de hoja verde, etc. Frutas congeladas como fresas. Mariscos como carne de almeja, etc.
Modelo: ROS-1200VC, ROS-1800VC
breve introducción
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Características
Imágenes multivista, visión panorámica de casi 360 grados, detección eficiente de microdefectos en áreas de difícil acceso.
Sistema de clasificación impulsado por IA
Cámara de ultra alta definición
Protección IP66
Maneja eficazmente materiales secos, húmedos y congelados.
Mecanismo de liberación rápida de la correa
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Solicitud
Ampliamente utilizado para verduras (lechuga, judías verdes, maíz, pepinos, pimientos, patatas, etc.), frutas (fresas, tomates, mangos, cerezas, arándanos, etc.), albóndigas, mariscos, frutos secos, etc.
Ventajas
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Ordenación multivista
Clasificación casi completa de 360 grados para detectar microdefectos en áreas de difícil acceso. -
Clasificación mediante IA
Mejora la precisión en la detección de contaminantes y defectos del producto. -
Cámara UHD
Identificación de impurezas minúsculas e irregularidades en el producto. -
Protección IP66
Funcionamiento estable en ambientes húmedos, polvorientos y helados. -
Cinturón de liberación rápida
Simplifica la limpieza y el mantenimiento, reduciendo el tiempo de inactividad. -
Aplicación versátil
Para verduras, frutas, mariscos, albóndigas, frutos secos, tanto frescos como congelados.
parámetro
| Número de canal | 126-378 canales |
| Ancho de la correa | 600-1800 mm |
| Consumo de energía | 9,5-13 kW |
| Consumo de aire | 1,2-3,2 m³/min |
| Presión de la fuente de aire | 0,6~0,8 MPa |
| Operación | Pantalla LCD de 15 pulgadas |
| Cámara | 2048*2048 |
| Velocidad de la máquina | 240 m/min |
No dudes en preguntarnos lo que quieras, te responderemos en 24 horas.
Industria
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Mariscos
Inspección de vidrio y anzuelos
Clasificación del cabello
Inspección de espinas de pescado
Farmacéutica
Malla de alambres de tamiz
Daños, roturas, grietas
Tabletas faltantes/vacías
Verduras frescas
detección de contaminantes orgánicos
Clasificación del cabello
Clasificación por color y forma
Té
detección de contaminantes orgánicos
Clasificación del cabello
Clasificación por color y forma
Frutas secas
Clasificación por color y forma
Detección de defectos
Rechazo de producto dañado o deformado
Comida para bebés
Malla de alambre de tamiz SUS
Detección de vacío
Frascos de forma irregular
Alimento para mascotas
Fragmentos de hueso
Malla de alambres de tamiz
Faltan desecantes/desoxidantes
Comidas preparadas
Faltan salsas/salsas/vajilla
Latas abolladas/deformadas
Faltan inserciones/separadores
Panadería
detección de productos faltantes
Detección de códigos
Inspección de desecante faltante
Alimentos enlatados/en frascos/embotellados
detección de alambre de tamiz
detección de nivel de líquido
Detección de defectos
Productos lácteos
detección de alambre de tamiz
detección de nivel de líquido
Detección de defectos
Preguntas frecuentes
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¿Qué productos e industrias pueden procesar los clasificadores ópticos de Raymantech?
Las clasificadoras ópticas de Raymantech están diseñadas para frutos secos, cereales, semillas, granos de café, chiles, té, frutas deshidratadas, aperitivos, verduras y frutas congeladas, mariscos, alimentos para mascotas, productos lácteos, especias, productos de panadería, comidas preparadas, alimentos para bebés y mucho más, cubriendo así la totalidad de los sectores alimentario y agrícola.
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¿Cómo funcionan los clasificadores ópticos?
Utilizan cámaras y sensores multiespectrales (visible, infrarrojo, etc.) con algoritmos de IA para evaluar el color, la forma, el tamaño y la textura, expulsando las piezas defectuosas con chorros de aire de alta precisión.
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¿Cuál es la diferencia entre la clasificación por color estándar y la clasificación óptica mediante IA?
La clasificación por color utiliza las diferencias del espectro visible; la clasificación mediante IA añade análisis de forma, textura y datos espectrales, lo que permite identificar defectos complejos y minimizar los rechazos falsos.
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¿Detecta el clasificador defectos más allá del color (por ejemplo, pelo, moho, daños, marcas de insectos)?
Sí. Los clasificadores ópticos con IA detectan defectos sutiles como pelos, moho, grietas, manchas negras, daños causados por insectos, piezas rotas o astilladas y otras imperfecciones.
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¿Se pueden clasificar varias calificaciones (no solo buenas y malas)?
Sí. Muchos modelos de Raymantech admiten la clasificación multigrado (Grado A/B/C), lo que permite la separación por nivel de calidad en una sola pasada.
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¿Son adecuados para tipos de productos difíciles (húmedos, pegajosos, congelados)?
Sí. Los diseños especializados de alimentación y limpieza garantizan una clasificación estable de productos húmedos, pegajosos o congelados, como frutos secos o verduras.
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¿Puede el clasificador integrarse en las líneas de producción existentes?
Sí. Raymantech ofrece configuraciones flexibles, interfaces de comunicación y formatos que permiten una integración perfecta con los sistemas anteriores y posteriores a la transmisión de datos.
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¿Qué tan precisa es la clasificación?
Dependiendo del producto, los clasificadores ópticos de Raymantech alcanzan una precisión de clasificación de hasta el 99,9 % cuando están configurados y mantenidos correctamente.
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¿Cómo puedo mantener el sistema para garantizar su rendimiento a largo plazo?
La limpieza rutinaria, la calibración, las comprobaciones de las boquillas y las actualizaciones de software garantizan un rendimiento constante.
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¿Qué ventajas ofrece Raymantech en la clasificación óptica?
Los clasificadores ópticos de Raymantech incorporan imágenes multiespectrales y con inteligencia artificial, durabilidad industrial, amplia adaptabilidad a diversos materiales y soluciones integrales para toda la cadena de valor, desde la materia prima hasta el envasado de los alimentos. Destacan por su capacidad para detectar defectos superficiales (color, imperfecciones en la piel, grietas, manchas, marcas de insectos, piezas rotas) y funcionan en conjunto con la inspección por rayos X a granel (que detecta defectos internos) para ofrecer una garantía de calidad integral.
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